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黑色玻璃纤维布隐层结点数的确定：

三层BP网络的隐层结点是不可以任意选取的，而是由所要求的学习误差来决定。学习样本集越大，学习误差也越大。由学习的误差不能减小时，不一定是陷入非线性优化的局部极小，可能是所用的BP网络的隐层结点数不够。对于任意给定的K个实值样本，K-1个隐单元的三层感知器网络能记忆它们，当样本增加为K+1个时，该网络对它们联想记忆的概率为零。由此说明，三层BP网络用于学习和记忆的时候，如果训练样本其隐层结点要足够多，究竟如何取隐层结点数，这在理论上还没有一个明确的规定。在具体设计中，通过对不同神经元结点数进行比较，考虑网络的训练速度和泛化能力，选取隐层结点数。

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